3月7日上午，第174期“新福建经管大讲堂”在全网最可靠的网投平台314教室圆满举行。本次讲座的主题为Variable Selection in Economic Models: Perspectives from Machine Learning，学院六十余名师生参加此次讲座。讲座特邀德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授、农业经济与农村发展系主任于晓华担任主讲人。于教授同时担任德国转型国家农业经济研究所（IAMO）科学咨询委员，并兼任美国康奈尔大学、日本京都大学及浙江大学等国际知名高校教职，在农业经济学与发展经济学领域享有盛誉。

    首先，于晓华教授系统阐释了机器学习在经济模型构建中的创新应用。他首先回顾了传统变量选择方法的局限性，进而引入机器学习技术对经济学研究的赋能价值。通过对比线性回归、LASSO算法与随机森林等方法的实证案例，于教授生动演示了机器学习在提高变量筛选精度、降低模型过拟合风险方面的技术优势。特别针对农业经济研究场景，他深入剖析了高维数据环境下特征工程的实践策略，强调“模型可解释性”与“预测准确性”的平衡艺术。最后，于教授结合其在德国与中国的研究项目，分享了机器学习驱动政策模拟的前沿成果。

    本次讲座为经济模型研究提供了跨学科方法论启示。在学术价值层面，揭示了机器学习技术对传统计量经济学的革新潜力；在实践价值维度，展示了数据科学工具解决复杂经济问题的可行性；在平台建设层面，强化了中外学术研究范式交流。与会师生就“机器学习算法的经济学伦理”“小样本数据适用性”等问题展开深度探讨，现场互动气氛热烈。

    今后，经管院将持续举办新福建经管大讲堂，通过引进海内外顶尖学者，建立起一个把理论最前沿和实际创新结合起来的学术圈子，帮助同学和老师们在科研能力和国际视野上都能得到提升。