在学术前沿探索的道路上，“新福建经管大讲堂”第177期将为广大师生带来机器学习领域的深度解读。此次讲座于3月24日上午在经管楼509举行，主讲人于晓华教授，是德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授，同时身兼多职，在国内外多所知名高校担任客座教授，且是多个国际期刊的副主编和国际组织的科学咨询委员。于教授在农业经济学、发展经济学等多领域研究成果丰硕，发表多篇高水平论文，学术造诣深厚，为讲座的专业性和权威性提供了坚实保障。

    讲座内容紧密围绕机器学习方法及应用展开。在基础技能培养上，详细介绍Python语言基础及其在机器学习中的应用，带领听众熟练掌握数据绘图与可视化、特征工程等关键技能，为后续学习搭建起数据处理与分析的桥梁。在算法知识传授方面，深入讲解线性回归、逻辑回归模型、支持向量机、随机森林等多种经典机器学习算法，以及人工神经网络、深度学习（CNN和RNN）和无监督学习算法，并且穿插大量实际案例，从农业经济和食品行业中挖掘实例，将理论与实践深度融合，帮助听众透彻理解这些方法，进而在实际场景中灵活运用。

    此次讲座在学术层面，为师生们打开了机器学习在农业经济和食品领域研究的新视角，有助于拓宽学术研究思路，提升研究水平。讲座在实践方面，机器学习在农业和食品行业的应用日益广泛，通过学习这些知识，员工们能够掌握前沿技术，增强自身竞争力，为未来从事相关领域工作或研究奠定坚实基础，推动农业经济和食品行业在技术驱动下不断创新发展。