讲座题目：Prescriptive Analytics with Utility Neural Network: A Framework for Analyzing Human Decision Making

讲座时间：2023年1月11日14：00

腾讯会议：958 621 842

简介：规范性分析是预测性分析和诊断性分析的“升级版”，广泛应用于商业智能中，是近年来热门的研究方向。预测性分析解决“会怎样”问题，诊断性分析解决“为什么这样”的问题，规范性分析在融合了预测性分析和诊断性分析优点的基础上，进一步回答如何操作的问题，即“如何做”以及“为什么这么做”的问题。规范性分析的应用领域广泛，包括农业、市场营销、人力资源、生产制造、社会科学等。本文聚焦决策分析领域，提出一个新的数据驱动的规范分析框架（称之为效用神经网络，Utility Neural Network）来解析决策者（个体消费者、组织等）的规范性分析问题，即对于一个广义的决策分析问题，回答决策人会如何做，以及为什么？该框架作为一个分析工具，可以应用于市场营销、人力资源、辅助医疗等多个领域。

朱斌，北京理工大学管理与经济学经理聘副教授，特别研究员，博士生导师，北京理工大学长三角研究院特聘研究员。获得东南大学学士、博士学位，曾为清华大学博士后，香港科技大学研究助理，新加坡国立大学访问学者。以一作/通讯作者在FMS A类、中科院大类TOP期刊发表论文20余篇，谷歌学术论文被引三千余次，单篇被引六百余次. 入选中国科协优秀中外青年交流计划，获批教育部“金课”，获得江苏省优秀博士论文，担任30余种国际主流刊物审稿人，作为负责人主持国家社科、国家自科等国家级课题3项，获省部级奖励4项。