6月20日上午，西安交通大学管理学院教授、西安交通大学青年拔尖人才、陕西省青年科技新星、国家重点研发计划首席青年科学家孙少龙教授在经管楼314为我司师生做了一场主题为“机器学习方法及其应用Ⅰ”的学术讲座，学院师生80余人参加此次讲座。

    首先，孙少龙教授详细阐述了机器学习方法的研究背景与意义，指出预测在航空航天、气象、环境等领域起到至关重要的作用，梳理了预测的一般步骤，并介绍了传统预测模型的特点及优劣势，同时指出了大数据背景下面临的机遇与挑战。接着，孙少龙教授介绍了智能预测模型的类型和特征，包括组合预测模型和混合预测模型，并在此基础上分析了如何利用智能预测模型对数据进行预处理，提出研究者需要充分利用各模型和算法优势来提高模型的预测性能。其次，孙少龙教授指出机器学习的本质是主要用于预测和分类，并具体介绍了机器学习方法的基本原理、发展历程、常见算法和应用场景。最后，孙少龙教授以神经网络方面的实证研究为例，具体梳理了机器学习方法在该研究中的应用实践，从理论建构、数据获取、预处理、模型训练和迭代优化等重点环节，实例讲解机器学习方法在神经网络研究中的应用流程和效果。

    此次讲座内容精彩充实，生动易懂，具有很强的针对性、指导性和实践性，使学院师生深入了解了机器学习方法的基本原理和实证应用，有利于激发师生们对机器学习方法的浓厚兴趣，提高对机器学习方法和使用规范的重视，为分析和理解大规模复杂数据提供了新的工具和明确的研究思路。