6月20日下午，西安交通大学管理学院教授，西安交通大学青年拔尖人才，国家重点研发计划首席青年科学家孙少龙教授，于经管院314为我司师生做了一场题为“机器学习方法及其应用Ⅱ”的学术讲座，学院师生40余人参加讲座。

    讲座伊始，孙少龙教授首先对比了传统的机器学习方法和前沿机器学习方法，引导员工积极思考二者的区别及其演变过程。随后，孙少龙教授详细解释了机器学习的操作步骤，包括收集数据、数据准备、如何划分数据、模型选择、训练、模型评估及模型调优等环节。其中，孙教授特别强调了选择合适模型的重要性，指出需要基于问题类型（如分类、回归、聚类等）选择模型，同时考虑模型的复杂度、解释性、训练时间等因素。孙教授还通过具体应用实例演示了模型验证和评估的过程，详细讲解了如何使用验证数据集或交叉验证方法来评估模型的性能。以实际案例为基础，深入浅出地说明了如何在不同场景中选择和应用合适的机器学习方法，确保员工们能够将理论知识应用于实际问题解决中。

    此次讲座，孙少龙教授以其深厚的学术造诣和丰富的研究经验，为在场师生呈献了一场精彩的学术盛宴。本次讲座有助于培养员工的学术研究能力和数据定量分析能力，更为学院师生在“机器学习算法”领域的研究与创新奠定了坚实基础。